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從IphoneX全面屏大熱到AI大數據時代,萬億市場崛起,重塑新的產業格局?
得益於IPhoneX的強勁勢頭,全面屏手機市場大熱,根據Witsview研究報告,2018年全面屏手機的滲透率將達到36.2%,而這一數據在2017年僅9.6%。而另一個火爆的市場就是人工智能。在IPho女性保健食品 pttneX中搭載的A11芯片中有一個名叫“神經網絡引擎neural science”的模塊,它可以降低手機耗能,同時更高效的處理人臉識別,動態捕捉,機器學習任務。最直觀的體現就是X上的3D人臉解鎖和萌萌噠的動畫表情。可以說,AI讓蘋果產品邁入瞭一個新的時代。
Iphone X 成熟的人臉識別技術
除此之外,人工智能的身影也出現在瞭各個行業。今年7月,國務院頒佈瞭新一代人工智能發展規劃,將中國人工智能產業發展推向瞭新高度。人工智能技術是繼蒸汽機,電力,互聯網科技之後最有可能帶來的新一次產業革命浪潮的技術。在爆炸式的數據積累,基於神經網絡模型的新型算法及更加強大且更低成本的計算力的促進下,人工智能的發展已經突破瞭商業領域對其應用效果的預測,受到風險投資基金的熱烈追捧。人工智能技術的應用場景也在各個行業逐漸明朗,開始帶來降本增益的實際商業價值。而人工智能領域的相關從業者,無論是否已經取得人工智能的博士學位,或者隻是有一些在該領域的經驗,公司都願意支付其每年30-50萬美元的薪水。
打破邊界,跨界英雄
AI技術對於工業場景有著天然的親近感。究其原因,除瞭互聯網行業以外,汽車,醫療,大化工,供應鏈等數據基礎比較完善,數據資源比較豐富的行業具有最為成熟的AI發展基礎與最大的市場應用潛力 。例如,西門子正在使用AI來改善燃氣輪機的運行。通過瞭解運行情況和其他數據,系統可以顯著減少有毒氮氧化物的排放,而不會影響渦輪機的性能或縮短其使用壽命。西門子也在使用這項技術來改善風機的運作,通過自主調整轉子的位置來改變風向,以增加風電場的產量。西門子工業操作系統MindSphere也從智能數據分析中受益 ,例如預測性維護,以及優化系統和設施運行的能力。該軟件能夠分析運行數據和傳感器測量結果,從而發現設施和自動化系統中的異常情況。除此之外,AI技術對於能源分配,頁巖氣生產系統,供應鏈系統和機器故障預測(西門子)等領域也有著不俗的表現。
西門子MindSphe產後保健食品re
對於工業界日益增長的AI需求,產生瞭越來越多野心與能力並存的AI初創公司,產業格局正在發生著深刻的改變。2017年,很多傳統企業開始接觸和瞭解AI技術,少部分實現瞭場景落地。而更重要的是,如果企業想要在2027年左右繼續保持優勢,他們需要開始擁抱AI。
如果說打破邊界的行為總是充滿瞭英雄主義的色彩,那AI毫無疑問是這個時代的跨界英雄。
人工智能2016-2025年市場規模預測,資料來自於中國人工智能學會,羅蘭貝格分析
AI-part of solution
人工智能技術已經開始滲透至各行各業當中,可以預見,在未來十年,已經開始佈局或者已經佈局這些技術的公司一定會處於領先的位置。
技術為導向的公司會從AI獲得更多的收益。例如,Netflix已經漸漸甩出ABC,CBS以及NBC一個身位,因為它使用機器學習來根據觀看歷史和其他因素推薦觀眾可能感興趣的節目。亞馬遜它使用AI來預測其產品的價格,並在搜索中提出建議。科技巨頭谷歌,Facebook和微軟也正在圍繞著AI重組公司的業務。
如果說傳統的解決方案是以第三方的角度看待問題,得到結果。那麼基於AI的解決方案,就是讓問題和結果同時出現,同時解決。
Netflix因使用AI技術,使用機器學習來保健食品怎麼吃根據觀看歷史和其他因素推薦觀眾可能感興趣的節目而受到廣大用戶的歡迎,從而將競爭對手甩在身後
AI落地,下一個新常態?
根據羅蘭貝格報告,在中國,至2030年,在金融行業,預計人工智能能帶來約6000億人民幣的降本增益。在汽車行業,人工智能在自動駕駛等技術上的突破將帶來5000億人民幣的價值增益。在大健康領域,預計人工智能可以帶來4000億人民幣的成本下降。
在大洋的另一端,矽谷,符合基本人工智能標準的初創公司已經成為一種常態,也被業界巨頭所收購。例如,蘋果收購瞭Tuplejump和Turi,而Twitter收購瞭三個不同的AI初創公司,通用電氣(General Electric)和三星(Samsung)相似,通過並購AI初創公司佈局將AI引入實體世界。
可以說,人工智能是下一個風口已經是毫無疑問事實瞭,現在人們更加關註的是,這個風口是將曇花一現還是成為下一個新常態?
2012-2017年AI巨頭對AI初創公孕婦保健品推薦司的收購情況
最小的基石——AI startups
2015年,從AlphaGo 打敗歐洲冠軍樊麾開始,AI開始進入瞭爆炸的元年,16年的李世石,17年的柯潔,一個月前的Alphago Zero都在吸引大眾的目光。
在初創公司領域,從2015年開始,每年AI初創公司成三倍增長。根據Venture Scanner的報告,到17年11月,目前總共2036傢AI初創公司已經進軍瞭13個領域,總融資達到瞭265億美元。Riminder成立於2016年6月,是第一個通過利用深度學習技術建立人才評估自動化的AI助手,它幫助公司HR部門使用內部和外部數據來找到理想的求職者。 InsideSales.com提供瞭一個預測評分和分析銷售平臺,並已經成功融資2.5億美金。與此同時,一群畢業於計算機頂級名校美國卡內基梅隆大學的理工眼睛保健ppt男們創立瞭名為HOURS的初創公司,並宣佈完成瞭企業級解決方案的人工智能決策平臺的初步研發及測試。
2012-2016年全球人工智能融資額統計,資料來自於中國人工智能學會,羅蘭貝格分析
不積跬步,無以至千裡。如果說美國的FANG與中國的SBAT總是如老大哥一樣壓制著年輕的startups們,那AI技術的出現猶如一柄懸在老大哥們頭頂的“達摩克裡斯之劍”,動作稍慢,可能就被下一個時代的車輪碾碎。而執劍人們則是一個個湧現的AI startups,他們年輕,有活力,執行力強,關鍵在於,如果說新時代總是建立在破除傳統與偏見的基礎上,那麼對於沒有歷史包袱的初創公司們來說,下一個時代不過是他們逐鹿中原的競技場而已。
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AI技術對於工業場景有著天然的親近感。究其原因,除瞭互聯網行業以外,汽車,醫療,大化工,供應鏈等數據基礎比較完善,數據資源比較豐富的行業具有最為成熟的AI發展基礎與最大的市場應用潛力 。例如,西門子正在使用AI來改善燃氣輪機的運行。通過瞭解運行情況和其他數據,系統可以顯著減少有毒氮氧化物的排放,而不會影響渦輪機的性能或縮短其使用壽命。西門子也在使用這項技術來改善風機的運作,通過自主調整轉子的位置來改變風向,以增加風電場的產量。西門子工業操作系統MindSphere也從智能數據分析中受益 ,例如預測性維護,以及優化系統和設施運行的能力。該軟件能夠分析運行數據和傳感器測量結果,從而發現設施和自動化系統中的異常情況。除此之外,AI技術對於能源分配,頁巖氣生產系統,供應鏈系統和機器故障預測(西門子)等領域也有著不俗的表現。
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